人工智能制造助理解决方案使工厂检查员能够将制造流程的效率提高到新水平

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小编这个字眼最开始还是在言情小说的杂志上面，那种读者回复的时候，才会有作者使用小编这个字眼自称，但是近期有关于人工智能制造助理解决方案使工厂检查员能够将制造流程的效率提高到新水平是的消息挺多人想知道的，跟着小编一起来看看吧！

IBM Watson正在扩展。众所周知，沃森(Watson)几年前在“ Jeopardy”中击败了屡获殊荣的冠军Ken Jennings，并帮助医生为其患者确定了最佳药物，现在正走向工业化。IBM正在将其强大的人工智能带入工厂。

当创造商开始尝试如何使用物联网和AI来改善运营流程时，Watson便介入以提供分析帮助。

按照这些思路，IBM在4月25日汉诺威工业博览会上公布了新的增强智能/人工智能创造助理，该技术使工厂检查人员能够将创造效率提高到新的水平。Watson在AI Assistant中的作用是帮助经理和工厂工人发现并减少创造缺陷并提高整体装配线效率。

IBM说，基于对生产周期的早期Beta测试，该生产周期通常需要八天，而所需的视觉检查则需要半天，因此新的AI Assistant将检查时间减少了80%，并将创造缺陷减少了7%至10%。

IBM与自动化专家ABB联手

利用其全球创造合作伙伴和客户生态系统，该公司正在与总部位于苏黎世的大型工业自动化和机器人创造商ABB进行新的合作，以扩大其已经重要的IT足迹。ABB与IBM合作，将Watson用作认知助手，以帮助客户应对一些长期的行业挑战，例如改善工厂车间的质量操纵问题。

ABB的领域知识和数字解决方案组合以及IBM在人工智能和机器学习方面的专业知识可能成为创造决策者的可行选择。由ABB Ability和Watson支持的前两个联合行业解决方案将实时认知洞察力带入工厂现场，并最终带入智能电网。

由ABB和IBM开辟并于本周在汉诺威工业博览会上展示的新解决方案套件旨在帮助公司以全新的方式应对其最大的一些工业挑战，例如改善质量操纵，减少停机时间并提高工业的速度和产量流程。这些软件包将超越目前仅收集数据的连接系统，而进展为使用数据来理解，感知，推理并采取行动支持工业工人的认知工业机器，以帮助消除效率低下的流程和多余的任务。

进入新的工业世界

“ IBM与ABB的这一重要合作将使Watson更加深入地应用于工业应用-从创造，公用事业，运输到更多领域，” IBM董事长，总裁兼首席执行官Ginni Rometty说。“来自工业公司产品，设施和系统的数据有望在创新，效率和安全性方面取得指数级进步。

“惟独沃森拥有广泛的认知能力以及我们平台对行业的独特支持，才干将这个庞大的新资源信任地转化为价值。我们渴望在这个新的工业时代与ABB合作。”

例如，ABB和IBM将使用Watson的人工智能通过通过ABB系统捕获的实时生产图像帮助发现缺陷，然后使用IBM Watson IoT for Manufacturing进行分析。以前，这些检查是手动完成的，这通常是一个缓慢且容易出错的过程。

随着零件流经创造流程，该解决方案将提醒创造商注意人眼看不到的装配质量上的严峻故障。这使得质量操纵专家可以进行快速干预。更容易发现缺陷会影响生产线上的所有商品，并有助于提高公司的竞争力，同时幸免昂贵的召回和声誉损失。

议程中的下一个智能电网

在另一个示例中，ABB和IBM将利用Watson的功能根据历史和天气数据预测发电量和需求量的供应方式。这旨在帮助公用事业优化智能电网的运营和维护，而智能电网正面临着传统和可再生能源的新平衡所带来的日益复杂的问题。

温度，日照和风速的预测将用于预测消耗需求，这将有助于公用事业确定最佳的负荷治理以及实时定价。

根据Business Insider Intelligence的数据，创造物联网设备的安装基数预计将增长3倍，从2015年的2.37亿增至2020年的9.23亿。到那年，创造商将在物联网上花费约2670亿美元。这些设备的创造要求在生产的每个阶段都进行最高水平的质量检查。

这些质量检查中有一半以上涉及视觉确认，这有助于确保所有零件都位于正确的位置，具有正确的形状，颜色或纹理，并且没有刮痕，孔洞或异物。由于产品的体积和种类繁多，除了这些缺陷可能是任何大小的事实(从微小的刺孔到车辆上破裂的挡风玻璃)，自动化这些视觉质量检查都很困难。

ABB是一家拥有130年历史的电气产品，机器人与运动，工业自动化和电网技术创造商，为全球公用事业，工业，运输和基础设施领域的客户提供服务。ABB在100多个国家/地区运营，拥有约132,000名员工。

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