加速度计成本暴降，哈工大突破技术瓶颈

近日，哈尔滨工业大学的研究团队在加速度计技术上取得了重大突破。他们提出的HEROS-GAN技术，利用生成式深度学习，成功将低成本加速度计的信号转化为高精度信号，突破了其精度与量程瓶颈。这一技术使得0.5美元的传感器达到了200美元高端设备的性能，成本降幅显著，为工业、医疗等领域的应用带来了变革。

低成本加速度计因其体积小、易集成、可穿戴及量产化优势，在工业自动化、医疗监测和消费电子等领域广泛应用。然而，其精度受限、噪声显著且量程范围狭窄的问题一直制约其应用。哈工大的这项技术，通过最优传输监督和拉普拉斯能量调制，实现了信号精度和量程的双重提升，量程从8g扩展至16g，噪声降低两个数量级。

这一突破不仅降低了加速度计的成本，还提升了其性能，为高精度传感技术的普惠化奠定了坚实基础，有望在多个领域引发技术革新和应用拓展。